博客
关于我
java 基础编程练习6
阅读量:713 次
发布时间:2019-03-21

本文共 558 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

小乐乐走楼梯的方法数遵循斐波那契数列的规律。当n=1时,只有一种方法;当n=2时,有两种方法。对于更大的n,方法数等于前一阶楼梯的方法数加上第二阶楼梯的方法数,这正是斐波那契数列的定义。通过递归计算,我们可以得到小乐乐的方法数。

具体步骤如下:

  • 当n=1时,返回1。
  • 当n=2时,返回2。
  • 否则,递归调用fun(n-1)和fun(n-2)并相加返回结果。
  • 代码如下:

    public class Main {    public static void main(String[] args) {        Scanner in = new Scanner(System.in);        int n = in.nextInt();        System.out.print(fun(n));    }    private static int fun(int n) {        if (n == 1) {            return 1;        } else if (n == 2) {            return 2;        } else {            return fun(n - 1) + fun(n - 2);        }    }}

    转载地址:http://rbjrz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
    查看>>
    VS2003 Front Page Server Extension
    查看>>